United Parcel Services, conocida simplemente como UPS, es una empresa estadounidense de transporte de paquetes. Actualmente tiene su sede en Atlanta, Georgia; sin embargo, la compañía opera en más de 200 países alrededor del mundo y cuenta con más de 540,000 empleados (UPS, 2021a). El alcance mundial de la compañía cobra sentido al considerar qué hace, ya que va más allá del simple transporte. Hoy en día UPS basa sus operaciones en tres principales categorías: paquetes a nivel estadounidense, paquetes a nivel internacional, y cadenas de suministro (Forbes, 2021). En cuanto a las primeras dos, la empresa ofrece varios servicios que giran en torno a los paquetes, esto incluye elementos como seguros, logística, distribución, etc. La principal diferencia recae en el área de operación, ya que la internacional incluye sedes de UPS en Europa, Latinoamérica, Asia, África y Canadá. Por otro lado, la tercera categoría trata más que nada de servicios comerciales que requieran envíos internacionales y cuestiones fronterizas o aduaneras. Cabe recalcar que UPS posee flotas terrestres, aéreas y marítimas para cualquiera de sus operaciones.

          Para entender de manera más profunda a United Parcel Services y su situación, es importante conocer su origen e historia. En 1907 los jóvenes Claude Ryan y Jim Casey abren la American Messenger Company en Seattle con un préstamo de $100. En 1919, la compañía comienza a operar en California y cambia su nombre al actual, además comienza a utilizar su reconocido color marrón. Luego, entre 1930 y 1953, UPS inicia sus operaciones en diferentes ciudades de Estados Unidos y debido a esto comienza a utilizar aviones para aumentar su eficiencia. Años después, en 1975, comienza a operar en Canadá, su primer movimiento hacia la internacionalización; la cual aumentaría en 1985 gracias a la implementación de servicio aéreo hacia Europa. En 1989, contando incluso con permisos para operar su propia flota de aviones, UPS decide abrir sus puertas en África y el medio oriente. En la década de los 90s, la compañía comienza a cotizar en bolsa y abre su sitio web (UPS, 2021b). Actualmente está posicionada como una de las empresas de transporte y logística más reconocidas a nivel mundial.

          Desde hace varios años, UPS ha sido una empresa pionera en el desarrollo de diferentes tecnologías y estrategias de análisis de datos en comparación a su competencia. Los principales hitos de esta en dicho ámbito han sido: la creación e implementación de ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), y las diferentes NTPs (Network Planning Tools). Usando ambas como bases de recopilación y manejo de datos, los ejecutivos de UPS han logrado mejorar varios aspectos dentro de sus operaciones con diferentes objetivos, mismos que benefician tanto al cliente como a la compañía. Además de estas dos herramientas, los camiones de UPS cuentan con un sistema telemático que permite a la compañía obtener datos en tiempo real. En conjunto, estas tres herramientas han permitido que la empresa mejore, volviéndose más eficiente, y mejore la experiencia de sus clientes. Adicionalmente, estos beneficios representan una ventaja competitiva ya que les permite mejorar su servicio de envíos, su manejo de logística, e incluso reducir su huella de carbono.

          Para empezar, es importante entender qué es ORION. Como ya fue mencionado previamente, esta herramienta optimiza el sistema de navegación de los repartidores de UPS. Desde sus inicios en 2012, hasta la actualidad, la plataforma se ha encargado de diseñar y designar las rutas más apropiadas para los conductores. Con el paso de los años se han realizado mejoras para la aplicación, y la más reciente es probablemente una de las más destacables. En el 2020 el análisis de datos se convirtió en un factor aún más importante para UPS y para ORION, ya que se implementó el sistema de optimización dinámica. A grandes rasgos, la plataforma obtiene los datos del tránsito en el sector, accidentes o congestión, y otros aspectos de las entregas previstas, y cambia la ruta preestablecida (UPS, 2021c). En pocas palabras, mediante el uso de machine learning, UPS logró que su plataforma automáticamente, y casi de manera instantánea, dirija al conductor por la ruta más eficiente. Este es un gran cambio al considerar que, en versiones anteriores, ORION diseñaba una sola ruta estática sin ningún tipo de ajuste. Junto a los NTPs, la compañía afirma que con esta plataforma se han ahorrado cien millones de millas, y diez millones de galones de combustible al año (UPS, 2021c, párr. 7). Adicionalmente, el ex – director de tecnología de la empresa, Dave Barnse, afirma que una milla menos dentro de la ruta, por conductor, representa un ahorro total de 1.5 millones de galones de combustible y por lo tanto un ahorro global de $50 millones anuales (van Rijmenam, 2014, párr. 5). Como se puede ver, la implementación de este sistema beneficia a UPS, ya que, al reducir el consumo de combustible y el desgaste de los camiones, reducen su costo y su huella de carbono; por otro lado, también beneficia a los consumidores: una ruta más eficiente significa una entrega más rápida y un mejor manejo de su paquete.

          Por otro lado, desde mediados del 2020 el mundo se ha visto afectado por la pandemia del Coronavirus. Diversas vacunas han sido desarrolladas, sin embargo, una gran parte necesita de condiciones específicas para mantener intacta su efectividad: un problema para los servicios de transporte. A raíz de esto, UPS desarrolló su rama de UPS Cold Chain Solutions, con la cual la compañía se encarga del manejo logístico de las mismas. Por medio del uso de las diferentes NTPs, la empresa ha sido capaz de equipar su flota de aviones con suficientes sensores y herramientas para mantener una temperatura adecuada. Además de esto, mediante el análisis de datos del tráfico aéreo y del tamaño o situación del cargamento, son capaces de realizar las entregas de la manera más efectiva. Según la CEO de la compañía, Carol Tomé (2021), esta rama ha logrado un aumento del 27% en su nivel de ingreso comparado al año anterior, además de un aumento de 164% en la utilidad operativa. Si la compañía mantiene su efectivo proceso de análisis de datos y su efectiva adaptabilidad, se estima que el servicio del manejo logístico para cadenas de enfriamiento alcance a generar ingresos de $21.3 billones (Leonard, 2020).

          “I find it fascinating how data has truly transformed this business, and I can’t think of a better area than how our drivers today deliver packages for UPS through the use of data” [Encuentro fascinante como los datos han transformado verdaderamente este negocio, y no puedo pensar en una mejor área que en cómo nuestros conductores ahora entregan paquetes para UPS por medio del uso de los datos] (Roby, 2020, párr. 5). Estas son palabras dichas por Juan Perez, director de información e ingeniería, de UPS. Como se puede ver, el análisis de datos para la compañía estadounidense ha sido una parte fundamental de su éxito, sin mencionar que, al desarrollar sus propios sistemas y plataformas, han conseguido una ventaja competitiva enorme dentro de su mercado. En pocas palabras, el análisis de datos le ha permitido a UPS aumentar su beneficio, mejorar la experiencia de los clientes, e incluso reducir su contaminación al medioambiente. Todo esto ha generado la evolución desde una pequeña compañía de mensajería en Seattle, a un gigante del transporte a nivel mundial; y es un claro ejemplo del éxito que conlleva el correcto uso de la data.

Referencias

Forbes. (2021, mayo 13). United Parcel Service (UPS). Forbes. https://www.forbes.com/companies/united-parcel-service/?sh=4b41366072da

Leonard, M. (2020, mayo 27). UPS offers tracking tech, logistics and warehousing in pharma cold chain service. Supply Chain Dive. https://www.supplychaindive.com/news/ups-cold-chain-pharmaceutical-supply-chain-biologics-covid-vaccine/600905/

Roby, K. (2020, mayo 11). At UPS, big data is redefining the supply chain. Tech Republic. https://www.techrepublic.com/article/at-ups-big-data-is-redefining-the-supply-chain/

Tomé, C. (2021, abril 27). United Parcel Service’s (UPS) CEO Carol Tomé on Q1 2021 Results – Earnings Call Transcript. Seeking Alpha. https://seekingalpha.com/article/4421630-united-parcel-services-ups-ceo-carol-tome-on-q1-2021-results-earnings-call-transcript?part=single

UPS. (2021a). Company Facts. UPS. https://about.ups.com/us/en/our-company/global-presence/corporate-facts.html

UPS. (2021b). More than 100 years of innovation. UPS. https://about.ups.com/us/en/our-company/our-history.html

UPS. (2021c). UPS To Enhance ORION With Continuous Delivery Route Optimization. UPS. https://about.ups.com/us/en/newsroom/press-releases/innovation-driven/ups-to-enhance-orion-with-continuous-delivery-route-optimization.html

Van Rijneman, M. (2014, mayo 22). Why UPS spends over $ 1 Billion on Big Data Annually. Datafloq. https://datafloq.com/read/ups-spends-1-billion-big-data-annually/273

Esteban Joaquín León Cisneros (00215714).

McDonald’s es una empresa que se dedica a la venta de comida rápida, bebidas, desayunos, postres y actualmente lidera el segmento de servicio rápido. Para (McDonald´s, 2021) la marca McDonald´s es reconocida universalmente por el servicio de calidad, la cobertura está en los cuatro continentes del mundo, además la constate innovación en base a la digitalización y tecnología ha permitido que McDonald’s sea un lugar acogedor para clientes y colaboradores.

En el año 1940 los hermanos Richard y Maurice abrieron el primer local en San Bernardino California, para (Ruben, 2020) este era un local de comida rápida a través de un proceso para la venta inmediata de sus productos, no obstante el tercer personaje le dio un giro al modelo de negocio, puesto que reestructuraron el negocio creando un modelo que les permitiera generar más ventas, la estrategia fue entregar las ordenes en menos tiempo posible, de esta forma nació uno de los modelos más exitosos en la industria de la comida, el concepto estuvo basado en la velocidad en la entrega de los productos, precios bajos y el volumen, ante el éxito del negocio los hermanos Richard y Maurice decidieron vender el secreto de su modelo de negocio, en 1953 McDonald’s inicia la etapa de expansión por los estados de California y Arizona, estableciendo un sistema de franquicias, en esa época se integró a esta compañía Raymond Kroc con el objetivo de ser el representante de franquicias, llevando la cadena a cada rincón de Estados Unidos, cabe mencionar que la ambición del socio de los hermanos llevo a la empresa a ser líder en la industria de alimentación.

Para (Cruz, 18) Arcos Dorados como franquiciatario de McDonald’s alrededor del mundo tiene como objetivo estandarizar la información de los productos para gestionar el ciclo de vida de los mismos, así como la medición de sus obligaciones fiscales, la administración de sus proveedores y el establecimiento de precios esta aplicación se realizará mediante el análisis del comportamiento del usuario y sus preferencias de compra en las distintas regiones en donde se encuentra ubicado McDonald’s.

Debido a que McDonald’s opera en más de 118 países y cuenta con más de 34000 establecimientos. (SIPSE, 2019) dice que se vuelve un asunto de suma complejidad el gestionar todos estos volúmenes de información Arcos Dorados decidió utilizar la plataforma de integración y análisis de datos TIBCO que es un software encargado de la administración de datos con el objetivo de mejorar el manejo de los datos para ser más analíticos y mejorar la eficiencia de la empresa.

Con la utilización de TIBCO se ha reducido hasta 30% el tiempo de carga de datos sobre el ciclo de vida de un producto desde que se formula una idea hasta que llega a las manos de los clientes, según (Riquelme, 2019) el director de ventas de TIBCO asegura que Arcos Dorados es un caso interesante de uso de integración y análisis de datos ya que la compañía está sumando la información que tiene del inventario, de restaurantes y de cobranzas para mejorar la experiencia del usuario. Mediante el Time to Market se buscó minimizar el tiempo del ciclo de vida de los datos en los que estos son recopilados, publicados y comercializados y reducir el esfuerzo que se requería en el tratamiento de estos datos teniendo una reducción del 40% en el tiempo entre que un producto se plantea para salir al mercado hasta que todos los sistemas estén listos para que dicho producto llegue a las manos del cliente. En donde diferentes áreas de la empresa participan de todos estos procesos para mejorar la experiencia del cliente.

De la misma manera McDonald’s utilizó la herramienta de análisis estadístico JMP de SAS que según (JMP, 2021) utiliza este software para anticipar y monitorear las tendencias, identificar y examinar cualquier oportunidad en las operaciones y asesorar a los involucrados dentro de la corporación sobre cómo mejorar continuamente el servicio al cliente, el encargado de estas mejoras es Mike Cramer director de investigación de operaciones de McDonald’s.

Cramer buscó mejorar todo el proceso que vive el cliente desde que ingresa al parqueadero, realiza la compra, utiliza los predios de la empresa hasta que se va, en donde Cramer asegura que los equipos, desde sus diseños y sus sistemas de información hasta las interfaces Hombre Máquina son aquellos que se deben encargar de recolectar los datos de la experiencia del usuario en McDonald’s.

Con lo expuesto McDonald’s además busca implementar la inteligencia artificial para implementarla en los pedidos por el Auto, donde según (Revista de Robots, 2021) cuando se llega con el vehículo se escanea la matrícula y con eso el sistema accede al perfil del cliente y en base a los anteriores pedidos del mismo la inteligencia artificial le ofrecerá a través de pantallas y comandos de voz menús dinámicos de lo que probablemente el cliente vaya a ordenar. Demás dependiendo de otras variables como el momento del día, la climatología la aplicación le ofrecerá al cliente diferentes menús. Para mejorar los tiempos de ejecución de las ordenes mediante la inteligencia artificial también se evaluará cuantos clientes hay en fila, entonces si hay muchos clientes en fila la aplicación le recomendará al cliente lo más fácil y rápido de preparar para agilizar el movimiento de vehículos. De la misma manera McDonald’s buscará aplicar la misma tecnología para los clientes dentro del local mediante la visión artificial y mediante la aplicación del celular.

Al analizar el comportamiento de sus clientes mediante máquinas que se encargaban de la recolección de datos tanto de las preferencias de consumo, así como de la satisfacción con la marca que tienen los usuarios McDonald’s ha podido implementar planes de mejora continua par que la experiencia del cliente sea totalmente satisfactoria desde el momento que llega a cualquier establecimiento de McDonald’s hasta que este se retira del lugar.

Se concluye que mediante el análisis de datos y la inteligencia artificial McDonald’s busca mejorar la satisfacción de sus clientes, mediante programas que analicen las preferencias de sus clientes para así mediante inteligencia y visión artificial una aplicación le recomiende al cliente varías opciones de menús dependiendo de sus preferencias, y la hora del día reduciendo el tiempo de espera del cliente agilizando los tiempos de producción del pedido del cliente.

Referencias

Cruz, V. (2019 de 09 de 18). McDonald’s apuesta por el análisis de datos. Obtenido de Info Channel: https://infochannel.info/mcdonalds-apuesta-por-el-analisis-de-datos/

JMP. (2021). McDonald’s hace deliciosos descubrimientos con JMP®. Obtenido de https://www.jmp.com/es_es/customer-stories/mcdonalds.html

McDonald´s. (2021). McDonald´s Ecuador. Obtenido de https://www.mcdonalds.com.ec/compania/sobre-mcdonalds

Revista de Robots. (19 de 03 de 2021). MCDONALD´S UTILIZA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ADELANTARSE A TU PEDIDO. Obtenido de https://revistaderobots.com/inteligencia-artificial/mcdonalds-inteligencia-artificial-pedidos/

Riquelme, R. (12 de 09 de 2019). McDonald´s analiza datos para venderte hamburguesas. Obtenido de El Economista: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/McDonalds-analiza-datos-para-venderte-hamburguesas-20190912-0064.html

Ruben. (21 de 02 de 2020). ¿Cuántos McDonalds hay en el mundo? Obtenido de 123 Viajando: https://www.123viajando.com/cuantos-mcdonalds-hay-en-el-mundo/

SIPSE, R. (13 de 09 de 2019). McDonald’s revela uso de inteligencia artificial para ‘vender’ sus productos. Obtenido de SIPSE: https://sipse.com/tecnologia/mcdonalds-revela-uso-inteligencia-artificial-para-vender-productos-344248.html

The North Face Apparel Corp. es una empresa estadounidense especializada en ofrecer moda activa en vestuario y calzado para actividades al aire libre con sus respectivos equipos. Su sede está en Denver, Estados Unidos. The North Face es el proveedor de ropa más reconocido por sus productos de alta calidad, en su catálogo se pueden encontrar: vestimenta externa, mochilas, zapatillas, botas, tienda de campaña, sacos de dormir, equipamiento deportivo, indumentaria completa, entre otros. La misión fundamental de The North Face es “crear el mejor equipamiento para nuestros atletas y exploradores de hoy en día, apoyando la protección de la naturaleza y promoviendo un movimiento global de exploración del mundo exterior”.

La historia de The North Face comienza en el año 1966, en North Beach de San Francisco en el que dos amigos, uno de ellos llamado Douglas Tompkins, apasionados por el senderismo deciden abrir una tienda minorista de ropa para montañismo. Desde el principio la marca estuvo comprometida en poder servir a cualquier persona que tenga el deseo de explorar el mundo respetando y conversando los lugares naturales. Luego de esto, en 1968 la producción de equipos y ropa para deportes al aire libre se fue perfeccionando y ampliando al punto que al final de la década de 1980 The North Face se había convertido en el único proveedor de ropa y equipos para montañismo (tiendas de campaña, mochilas, sacos de dormir, abrigos) de Estados Unidos. Si bien la marca se iba desarrollando en sus productos anteriores, después lanzaron dos líneas de productos que lo cambiaron todo: Fuseform y Thermoball. Fuseform revolucionó en las técnicas de cómo se produce la ropa térmica y Thermoball introdujo un nuevo conocimiento en su forma sintética que es similar a la capacidad del plumón. Debido a su gran desempeño en sus productos, The North Face ha conseguido hasta ahora seguir traspasando los límites de la innovación que desde un inicio se habían propuesto explorarlos. El nombre de “The North Face” que en español significa “la cara norte” lo eligieron porque el lado norte de una montaña siempre es el más frío y difícil de escalar debido a la gran falta de sol mientras que su logotipo, que es un cuarto de círculo con dos líneas lo eligieron porque es una interpretación de la formación rocosa Half Dome en el parque Nacional de Yosemite en California, Estados Unidos.

El consumidor es una persona que satisface sus necesidades adquiriendo un producto, dependiendo de sus gustos, preferencias decidirá cuales son de su interés y ayudará a que estos se posicionen en el futuro.The North Face vio esto como una oportunidad de análisis de datos y logró implementar varios programas y estrategias para mejorar sus ventas. Estrategias como el poner en práctica a sistemas como WeatherCast, Watson IBM, VIPEAK y abrirse camino en el E-commerce que ha hecho a The North Face una empresa que despunte y sobresalga ante su competencia. El dueño de la empresa, Douglass, apasionado por la naturaleza, llegó al punto en el que sus ganancias eran tan altas que viendo el desarrollo de esta industria de la moda, decidió donar su dinero y salvar la Patagonia, había comprado varias áreas, con lo que también ayudó a la conservación de varios espacios naturales.

The North Face vio un problema en poder insertar su ropa en el mercado de Centroamérica, el 40% de sus productos para climas extremos no tuvo grandes ventas debido al buen clima que existe. Frente a esta problemática Happy Punk Panda, una agencia centroamericana de transformación digital creo “WeatherCast”, una aplicación que anticipa climas extremos: fuertes lluvias, vientos y bajas temperaturas gracias a su alta tecnología, una vez que la aplicación detecta estos cambios climáticos notifica a sus clientes por medio de e-mail o social media para que puedan estar preparados y compren los productos necesarios del catálogo de The North Face y los beneficia con grandes descuentos. WeatherCast fue la perfecta solución a un problema que lo venían analizando desde hace mucho tiempo por lo que el clima en esta región no estaba a su favor, sin embargo vieron esto no como un impedimento para seguir expandiéndose en otras regiones, sino más como una oportunidad que actualmente les ha dado buenos resultados y ahora The North Face tiene un amplio espacio en el mercado de Centroamérica.

Las compras en línea con los años también fueron un problema a resolver, ya que después de un análisis de datos se observó que el 70% de las personas que compran en línea abandonan su carrito de compras antes de finalizar y pagar, esto se debía a varios factores que pueden ser: tiempo en el que se demoran en seleccionar y buscar prendas de su preferencia, no tienen ningún tipo de asesoramiento a la hora de escoger, entre otros. Tomando en cuenta estos factores The North Face decide implementar Inteligencia Artificial y una vez que se descarguen la App de la tienda, automáticamente un servidor artificial los atenderá, este sistema se llama Waston de IBM. Watson es un sistema inteligente que es capaz de responder a preguntas formuladas con normalidad, el comprador podrá tener una experiencia del software Expert Personal Shopper (XPS) de Fluid, es decir, una conversacion en linea mediante un motor de recomendación intuitivos que dan resultado a diálogos impulsados. Este programa fue desarrollado por la empresa estadounidense IBM con la finalidad de que el consumidor tenga una experiencia de compra más atractiva y personalizada. El sistema es capaz de responder y preguntar al consumidor, es capaz de formular preguntas, por ejemplo “¿Qué características quieres que tenga tu chaqueta?”, una vez que el consumidor responde, el sistema empieza a arrojar todas las posibles opciones ante la decisión del cliente, ayudando a que ya no gaste tiempo en la App buscando la chaqueta que quiere y así que su tiempo en línea sea lo necesario como para llegar al paso de pago y no abandone el carrito antes, mejorando así el rendimiento y la eficacia de este servicio.

El marketing digital definitivamente ha tomado mucho más campo en la actualidad, el e-commerce ya no es algo nuevo, muchas empresas han sabido aprovechar la implementación de este servicio, claramente The North Face se ayudó de esta forma de venta para poder analizar qué producto es el más vendido, cuál no, y en cual tal vez están interesados sus clientes sin embargo no los compran. The North Face analizo sus ventas en líneas y se dio cuenta que no muchas personas se dan el tiempo de ver todos los productos del catalogo, solo se enfocan en productos específicos que saben que la marca está especializada en producir, por ejemplo, sus ventas en sacos de dormir, chompas, chaquetas para climas extremos y zapatillas eran los más vendidos, sin embargo no muchas personas compraban ropa o zapatos para correr. Debido a esto se hizo una encuesta a sus clientes, muchos de ellos confían en la marca, la recomiendan, las reseñas que dan son muy buenas sin embargo, no sabían que vendían productos para correr y The North Face aprovecha esta problemática para ampliar sus ventas y darse a conocer en este nuevo espacio, implementó descuentos o imágenes atractivas al consumidor para que logre conocer al producto y así despierte su interés por el.

Otro de los puntos a analizar por la empresa es la fidelización de sus clientes, The North si bien es cierto tiene una manera de analizar si sus clientes siguen activos con su marca, hacen que se suscriban periódicamente al correo electronico para asi poder mandarles informacion actualizada sobre nuevos productos o descuentos que tiene la tienda, pero esto no asegura nada. The North Face quería tener más contacto con sus clientes porque, debido a un análisis se pudo encontrar que como la ropa es de tan buena calidad los clientes no compran con tanta frecuencia con el minorista, sin embargo sus clientes fieles si compran por lo menos una vez al año. Gracias a este análisis The North face puso en práctica su programa de lealtad ViPeak, este programa busca que la lealtad de sus compradores sea recompensada y al mismo tiempo genere más interés en sus productos por medio de sus estrategias, por ejemplo, que en lugar de obtener descuentos en sus compras, logren ir acumulando puntos según la frecuencia con la que asistan a eventos organizados por la marca, logren tener más contacto con el medio ambiente, consejos sobre actividades al aire libre, poder conocer a un reconocido deportista, entre otros. Se dieron cuenta que este tipo de estrategias tenían mucho más valor para el cliente que un descuento, debían impulsar y ayudar en un estilo de vida saludable y amigable para el medio ambiente que genere compromiso con la marca.

En conclusión, el uso de big data y la inteligencia artificial han sido una herramienta de gran ayuda para el desarrollo de la marca. The North Face ha conseguido aumentar sus ventas en regiones en donde el clima no esta a su favor por medio de el programa de WeatherCast, ha logrado que sus ventas en línea sean mucho más personalizadas y atractivas por medio de la aplicación de Watson de IBM que sirve como un vendedor humano, ha logrado crear más interés en productos que los clientes no sabían que la marca produce por medio de un análisis en ventas en línea (e-commerce) y finalmente ha conseguido crear un programa que recompensa a sus clientes por su lealtad haciendo que su interés por los productos y la interacción con la marca sea mucho más notoria. Sin duda The North Face ha evolucionado de una manera significativa gracias a la ayuda que la inteligencia artificial y el big data le han podido brindar.

Referencias

Anon, 2021. El Millonario dueño de North Face DONÓ SU Fortuna PARA salvar La

Patagonia. Ecoosfera. Recuperado de:

El millonario dueño de North Face donó su fortuna para salvar la Patagonia

Anon, The North face story. The North Face Story. Recuperado de:

https://www.thenorthface.com/about-us/our-story.html

Management, 2018. The north face: Innovación más allá de la marca –

managementsociety. Management Society. Recuperado de:

https://www.managementsociety.net/2018/10/24/the-north-face-alla-de-la-mar

ca/

Nadia Cameron (CMO) 16 August, 2016 07:24, 7 ways the North face is using data

to make marketing more relevant. CMO Australia. Recuperado de:

https://www.cmo.com.au/article/605113/7-ways-north-face-using-data-make-m

arketing-more-relevant/

Parker, M., 2017. How the North face is using artificial intelligence to close the gap

between the in-store and… Medium. Recuperado de:

https://buzzrobot.com/how-the-north-face-is-using-artificial-intelligence-to-clos

e-the-gap-between-the-in-store-and-bea464ae0293

Sykes, N., 2020. 5 Empresas QUE UTILIZAN EL big Data y la IA para MEJORAR su

rendimiento. El blog de Kolabtree. Recuperado de:

https://www.kolabtree.com/blog/es/5-empresas-que-utilizan-grandes-datos-y-

ai-para-mejorar-el-rendimiento/

Data is the new science. Big data holds the answers. – Pat Gelsinger

Marathon Sports es una empresa ecuatoriana que se dedica a la confección, distribución e importación de ropa deportiva. Esta es reconocida a nivel nacional por ser el proveedor principal de los equipos de fútbol ecuatoriano, pues es provee uniformes a grandes equipos como: el Barcelona, Emelec y la liga de Quito. (Pérez, 2019) Asimismo, comercializa marcas como: Nike, Adidas, Reebook, Puma, entre otras. (Guerra, 2018) Por lo que ha tenido un alto reconocimiento en la industria deportiva como en los deportistas informales del país. 

Marathon tiene un alto nivel de transacciones, flujos de venta, tiendas abiertas durante la mayoría del día, entre otros. Lo que exige una gestion de datos avanzada debido a los constantes cambios en el mercado y la gran variedad de productos que se ofrece. Sin embargo, la forma en la que esta gestionaba estos datos era bajo modelos tradicionales como excel y analisis manuales dentro del grupo de TI (Grupo de Tecnología e Inteligencia) que no fue eficiente en su tiempo, pues retrasaban la toma de decisiones como la administración de productos. (Guerra, 2018)  Esto se puede ver en el año 2016 en el cual atendieron 6634 casos el grupo de soporte pero continuan los mismos problemas e incluso los proyectos que se debian realizar incrementaron su retraso en un 20% debido a una mala planificacion y ejecucion. (Guerra, 2018)  Lo que generaba pérdidas e incluso no permitia encontrar los problemas que limitaban la potencializacion de la empresa.  Por lo que la implementacion del big data era necesario para la prosperacion futura de la empresa. 

Esto llevó a que en el año 2016 firmen con SAP, una empresa multinacional alemana que se dedica a la gestión informática empresarial, que entre algunos indicadores generó una reducción del excedente de producto de 20% a 5%. Al igual que permite ver el comportamiento de los deportes, puntos calientes de venta, los productos que más se venden en ciertas temporadas para planificar inventarios, entre otros indicadores. (Expansión, 2016) Lo que ha permitido que la empresa se pueda adaptar al cambio constante y tener cifras inmediatas de los problemas que surgen y las mejoras que se realizan. Entre algunas conclusiones que resultaron del análisis de datos, para implementar cambios con la empresa, es que hay una necesidad para crear una aplicación móvil de Marathon Sports en el cual puedan realizar más facilmente las ventas. Esto se puede visualizar en el siguiente gráfico: 

(Imagen 2. Gallegos, 2015, p. 88) 

(Imagen 3. Gallegos, 2015, p. 87) 

(Imagen 4. Gallegos, 2015, p. 88)

De está forma ya tienen un mercado meta al que dirigirse en la creación de una aplicación, pues permitiria a los usuarios frecuentes poder encontrar facilmente los productos que buscan sin la necesidad de ir a la tienda. De igual manera, se puede ver que hay una necesidad tecnologica por parte de deportista de una cierta edad y con intereses deportivos, en el cual mayoria dio por votación acerca de sí tener una aplicación móvil. Lo que permitió tener un público objetivo al que será dirigido y una correlación entre estos en cuanto a sus preferencias. Lo que implementó a la creación de una aplicación móvil que beneficio a futuro a las ventas de la empresa. 

Por otro lado, se puede ver la relación entre los ingresos netos, ganancias y margen neto desdes el año 2016 al 2019:

(Imagen 4. Superdeporte, 2019. p.1)

En esta tabla se puede ver que los ingresos netos por ventas han incrementado considerablemente desde el 2016, pero se han mantenido e incluso reducido en cierto punto desde el 2017 hasta 2019. Lo que se puede dar por diferentes variables que afectan en la empresa y se pueden evidenciar dentro de los datos estipulados de la empresa. Sin embargo, el cambio tecnologico del año 2016 a 2017 es evidente, tras la contratación del grupo tecnologico “SAP” que incremento notablemente los ingresos netos en un año. 

De igual manera, la creación de la aplicación móvil y la implementación de un sistema de gestión informativo pudo reducir considerablemente los costos del almacén, la publicidad física e incluso el pago a analistas de trabajo manual que probablemente demoraban el proceso de decisiones y el encuentro de problemas.

Por lo que se puede decir que la aplicacion de análisis de datos en Marathon Sports ha tenido un impacto altamente beneficioso para la empresa, pues ha reducido costos de gestion de datos, agilizado la compra y venta de productos, al igual que la facilidad de localizar los problemas por medio de las tablas de datos. Lo que demuestra que toda empresa debería dar uso al analisis de datos para poder tener alcanzar su nivel de ventas esperado, estar al tanto de los cambios sociales, entre otros fenómenos. Así como Marathon Sports, podría mejorar e innovar su forma de evaluar la empresa y como está se ve afectada por factores externos e internos. 

Bibliografía:

Expansión. (2016). El análisis de datos, ¿la clave para vender más?. Recuperado de: 

https://expansion.mx/tecnologia/2016/09/15/el-analisis-de-datos-la-clave-para-vender-más

Guerra Navarrete, C.P. (2018). Análisis de la factibilidad de la aplicación de herramientas informáticas en el seguimiento de los procesos empresariales dentro del área de Tecnología de la Información del Grupo Marathon Sports. Recuperado de: 

Haz clic para acceder a T2692-MBA-Guerra-Analisis.pdf

Gallegos, R. (2015). Desarrollo del Modelo de Negocios de Canvas, en el diseño de una aplicación móvil que sirva como motor de búsqueda de productos tangibles, aplicable a cadenas de negocio que manejen el modelo de ventas en percha. Recuperado de: 

Haz clic para acceder a 114113.pdf

Pérez Andino, E. M. (2019). Modelo de Gestión de Talento Humano para las empresas comercializadoras de ropa e implementos deportivos. Caso: Marathon Sports. Recuperado de: 

http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/19301/1/T-UCE-0003-CAD-185.pdf

SAP. (2019). Marathon Sports: integridad y agilidad en los datos para una gestión exitosa a través de SAP. Recuperado de: https://mundodatosblog.files.wordpress.com/2022/01/72ac1-sap_profile_marathon-sports_19-12-12.pdf

Mejora de proceso de AliExpress mediante análisis de datos

AliExpress es un servicio minorista ubicado en China propiedad del Grupo Alibaba. Fue lanzado por primera vez en 2010 y está formado por pequeñas empresas en China y otros lugares, como Singapur, que ofrecen productos a compradores internacionales en línea. Dentro de esta plataforma online se puede encontrar una variedad de productos que actualmente pueden ser comprados en grandes volúmenes también (Tollo, 2020).

AliExpress comenzó como un mercado de compra y venta de business-to-business y desde entonces se ha expandido hasta llegar a ser business-to-consumer y consumer-to-consumer. A 2016, el sitio web puede encontrarse en inglés, español, alemán, francés, turco, entre muchos otros idiomas. Se diferencia de Amazon en el hecho de que AliExpress es una plataforma de E-commerce y no está diseñada para vender productos directamente a consumidores, sino que sirve como un intermediario entre compradores y vendedores (Tollo, 2020). En noviembre de 2020, el gobierno de India prohibió AliExpress y otras cuarenta y dos aplicaciones provenientes de China por ser “perjudiciales para la soberanía e integridad de India” (Khaliq, 2020).

El detallista más importante de Rusia es AliExpress. Actualmente, la cuota de mercado de comercio electrónico de AliExpress en Rusia ha crecido de manera exponencial. Sin embargo, no se debe olvidar que la demanda en este mercado está creciendo aún más. Este mercado es de alta tecnología e innovador y, por tanto, muy competitivo (Lukicheva, 2018). Con esto en mente, se buscaba analizar los mejores canales de difusión en redes sociales para alcanzar el máximo de exposición.

En la fase preliminar del estudio, se buscó obtener feedback por parte de los consumidores, viendo los sitios más visitados por ellos, así como las comunidades formadas en redes sociales. Dentro del estudio se consideraron plantearon varios objetivos. Entre ellos identificar el componente clave que hace que AliExpress sea tan popular dentro del mercado ruso, sistematizar las ventajas y desventajas de la plataforma y evaluar el nivel de satisfacción de los consumidores (Lukicheva, 2018).

En la segunda fase, El propósito es evaluar la lealtad de los consumidores al uso de los métodos de Big Data por parte del minorista en línea AliExpress para identificar y seguir utilizando sus preferencias personales. Entre las tareas planteadas se encuentran identificar las características del consumidor promedio en la plataforma, evaluar la relevancia y efectividad de la publicidad mostrada, analizar la actitud de los consumidores hacia la data recolectada sobre ellos para mostrar anuncios personalizados y evaluar la presencia de una conexión estadísticamente significativa entre la relevancia de los bienes ofertados por la empresa y la actitud de los consumidores frente a los datos recogidos sobre ellos (Lukicheva, 2018).

Una vez realizado el análisis, se encontraron ventajas y desventajas. Dentro de las primeras se mencionan la amplia variedad de productos, precios menores en comparación a puntos de venta conocidos, métodos de pago convenientes, ahorro de tiempo de compra, entre muchos otros, mientras que dentro de las desventajas se encuentran que en varias ocasiones existen productos defectuosos, largos tiempos de espera para recibir el producto y la imposibilidad de evaluar el producto en vivo (Lukicheva, 2018).

Para llevar a cabo el procesamiento de datos, se realizó una encuesta en la que se buscó identificar los canales más apropiados para la distribución de información de AliExpress en Rusia, considerando como población a personas de entre dieciocho a veintidós años de edad de 14 regiones diferentes en donde se encontró que las redes sociales más populares fueron VKontakte (94% de usuarios), Instagram (61% de usuarios) y Youtube (61% de usuarios). Una vez acabada la encuesta y, en conjunto con el análisis realizado con anterioridad, se llega a varias conclusiones en donde se demuestra que al calificar la utilidad de la publicidad en las distintas redes sociales, 35% considera que el contenido es intrusivo mientras que un 53,4% se muestra neutral, dejando un 12,2% de personas que piensan que el contenido es relevante. También se halló un coeficiente de correlación del 0.93, lo que quiere decir que existe una relación estadística cercana entre los productos mostrados a los consumidores y su actitud hacia la publicidad mostrada (Lukicheva, 2018).

A raíz de la investigación, se implementaron mejoras como añadir más funciones al sitio web, creación de búsqueda mediante imagen y búsqueda de productos similares. Es así que se concluye que el uso de Big Data es crucial para el desarrollo y crecimiento de una empresa en un mercado en particular así como en mercados internacionales.

Bibliografía

Khaliq, R. U. (25 de 11 de 2020). AA. Obtenido de https://www.aa.com.tr/es/cultura/china-critica-la-prohibici%C3%B3n-a-varias-aplicaciones-m%C3%B3viles-de-su-pa%C3%ADs-en-india/2056088

Lukicheva, T. (2018). BIG DATA AS A SUCCESS FACTOR OF ALIEXPRESS IN THE RUSSIAN MARKET: ADVANTAGES AND OPPORTUNITIES AS SEEN BY THE EYES OF CONSUMERS . St. Petersburg: Atlantis Press.

Tollo. (27 de 5 de 2020). Ebay vs AliExpress. Obtenido de Ebay vs AliExpress: https://www.tollotoshop.com/ebay-vs-aliexpress-better/

La firma MINISO funciona como una cadena de tiendas china con precios muy accesibles que ofrece accesorios, electrónicos, cosméticos, peluches, belleza y salud, papelería, adornos para el hogar, juguetes, línea de cocina, mercancía en las marcas Marvel, WeBear Bears y la Pantera Rosa. Es decir, es una empresa china con estética japonesa con bajos precios y maneja más de 4mil 200 tiendas repartidas en Asia, América, Europa, África y Australia. Por lo que en el siguiente ensayo se explicara a detalle como funciona MINISO y como ha logrado solventar sus conflictos, de la siguiente manera, se expondrá sus hechos relevantes, los objetivos que buscan y cómo lograron resolver sus conflictos o desafíos.

La firma en 2011 fue fundada por el diseñador de origen japonés Junya Miyake y el empresario de origen chino Ye Guo Fu, y tiene su sede central en Cantón, China.  En el año 2013 la firma de MINISO se expande a 80 países con más de 3500 tiendas funcionales. En el primer trimestre del 2016 MINISO llega a Latinoamérica como primer país México con 200 tiendas funcionales. En el segundo trimestre del 2016 recibe la orden para compensar a LVMH por perdidas que provocaron a esta marca por el diseño Shenzhen y además en el documento judicial se menciona una falta a los derechos de autor de LVMH. En el 2018 para obtener ganancias la firma logra que Tencet Holdings y Hillhose Capital inviertan 1000 millones de yuanes (156 595 000 dólares) lo que ayudaría a potenciar a la firma y a implementar herramientas como workplace. En el 2019 llega la pandemia lo que impide cumplir el objetivo de acabar el año 2019 con 10 000 locales. En 2020 MINISO ve un año de prosperidad ante el año pasado, debido a la tendencia del Boom asiático (por tendencias de redes sociales como TikTok) y su manejo de e-commerce (como Marketplace, implementar Workplace, Mercado libre y uso de redes). Para el 2021 MINISO busca implementar robots sustituirán a los profesionales de las finanzas corporativas, para obtener predicciones más acertadas en base a la probabilidad de tendencias en el mercado.

En el 2018 la firma de MINISO se propuso el objetivo contar con 10 mil tiendas en cien países y obtener un magnitud de ganancias de 100,000 millones de dólares. La firma buscaba posicionarse en el mercado de los países en los que su competencia no estaba, tales como países de Latinoamérica. Comienza su objetivo en México, en donde sus expectativas fueron superadas la primera semana de apertura. La firma de MINISO tenia previsto realizar el plan de apertura de 10 000 tiendas a lo largo de 5 meses, aun así, decidieron acelerar todo el proyecto para que se finalizara en 5 semanas debido al SARS-COVID 19. Otro de sus objetivos es mejorar la rentabilidad en sus departamentos financieros.

Las dificultades que se presentaron para que MINISO lograra conseguir cumplir con su meta de abrir 10 000 tiendas en más de 100 países son bastantes. La principal dificultad o amenaza que impidió que MINISO lograse iniciar su meta es la pandemia del SARS-COVID 19 que comenzó al inicio del 2019 y perdura hasta la fecha (2021). También afecto que las tiendas seguían recuperándose de la demanda que tuvieron que remunerar a la firma LVHM por conflictos sobre propiedad intelectual de la firma en contra de MINISO, pese a la inversión que obtuvieron al año siguiente aun tenían rastros de problemas financieros, tales como un conflicto en administrar de manera adecuada cada tienda que se abría y como esta atraería y mantendría a los clientes. Estos desafíos desembocaron en un tiempo de crisis para la firma debido a que las ventas llegaban a cero, las personas tenían miedo de salir a centros comerciales y tener cualquier contacto con más personas, porque no se conocía como se contagiaba de COVID 19.

La firma de MINISO a mediados del 2019 vio como solución acelerar el proceso de apertura y posicionamiento de las 10 000 tiendas que planeaban abrir en 5 meses a una solución de apertura y alcance digital que duraría tan solo 5 semanas. Es decir, MINISO supo aprovechar herramientas como workplace de Facebook. Por lo que decidieron mejorar y tener un mejor rendimiento dentro del e-commerce debido a que es lo que se volvió tendencia durante la pandemia, aun así, se mantuvo en pie la meta de tener 10 000 tiendas funcionales para abastecer a todos los sectores por medio de e-commerce y workplace. La ventaja de MINISO es que, comprendido rápidamente los hábitos de sus compradores en línea, logrando así, una mejora en su modelo de negocio durante la pandemia. MINISO entendió la necesidad de su cliente, por lo que comenzó a brindar ofertas de envíos gratis con todos sus consumos, también priorizo la venta de productos esenciales durante la pandemia, tales como desinfectante, jabón, etc. A medida que el e-commerce se volvía su mayor ingreso, MINISO detuvo la expansión de las tiendas y colocaba algunas en puntos estratégicos para tener alcance en todos los sectores de las regiones de los países. Resolviendo así sus ventas durante la pandemia. En donde mantuvieron ventas exitosas volviéndose así las ventas online como el mayor generador de sus ingresos en ventas.

            Las herramientas que la firma de MINISO utilizo para tener una nueva dirección de su meta impuesta en el 2018 fue utilizar de manera correcta y en mayo medida workplace de Facebook. Workplace es una herramienta de comunicación que conecta a todos los miembros de tu empresa, que además permite la facilidad de trabajar de manera remota. La manera en la que permite esta interacción es a través de grupos de chat, salas y transmisión de videos con comentarios en vivo para que la interacción sea mejor. En donde MINISO, logro un éxito de comunicación con el 99% de sus empleados y un desarrollo continuo y lineal, debido a que todo era comentado y explicado por lo que los empleados recibían instrucciones de manera correcta y podían comentar sobre estas.  La segunda herramienta que usa MINISO es el e-commerce en plataformas como Mercado Libre, Amazon, Claro shop y su propia distribuidora, MINISO online. Aun así, desean motivar a sus consumidores que compren directamente de su tienda online, brindando mayores descuentos y promociones en su tienda online que en cualquier otra plataforma. También ofrece la opción de retirar sus productos de las tiendas, ofrecen un trato similar de sus tiendas física en su tienda online, permitiendo que los consumidores experimenten un buen servicio al cliente. Durante la pandemia sus envíos desde su tienda online se mantenían sin consto y se remitían desde su bodega principal, logrando un mayor interés en su tienda online por parte de sus consumidores.

Ahora en el 2021 el CEO de la firma busca obtener una mayor rentabilidad en sus departamentos financieros, debido a que durante la pandemia es el departamento que tuvo mayor impacto en los conflictos de la firma, primero están incursionando en el área del TI (aplicación que permite la telecomunicación para dispositivos) para diseñar un plan de inversión en tecnología y mejorar su impacto en el mundo del e-commerce, la cadena espera que este represente del 5% al 10% de sus ingresos en ventas en corto plazo. La empresa también invirtió en tecnología que automatizaría algunas tareas manuales y repetitivas, lo que ha significado como un ahorro para la firma en áreas de capacitación y onboaring. La firma evoluciona en su área financiera debido a que los robots y el machine learning generan menos o nulos errores a comparación de los humanos y espera que esto solucione sus errores financieros, sus conflictos con detección de fraudes, creación de facturas y el análisis de costo beneficiario.

Como aproximaciones finales al culminar este caso sobre MINISO, la pandemia determino un punto importante en la historia humana, desencadenando crisis económicas para las que la sociedad actual no esta preparada. Aun así, muchas oportunidades también llegaron con la pandemia, permitiendo así que negocios como la firma de MINISO logre un posicionamiento y una mejora en sus finanzas posterior a los inicios de pandemia.

• MINISO maneja de manera correcta su llegada a Latinoamérica debido a que promociona un estilo de vida atractivo y que promete ser de bajo costo, lo que al final, resulta muy seductor hacia sus clientes ideales (mujeres jóvenes) y sus potenciales clientes.
• MINISO tuvo dificultades en la administración que realiza el departamento de finanzas de la firma, por lo que su CEO ve como una potencial solución la implantación de inteligencia artificial para que realice actividades monótonas y muy propensas a tener resultados erróneos si es realizado por personas.
• MINISO supo aprovechar el boom asiático que se dio tras la pandemia, explotando su imagen en redes sociales a través de workplace para tener una continuidad en lo que se trasmite al consumidor, promocionar sus productos y tener un rendimiento estable durante el momento mas critico de la pandemia gracias al e-commerce, como Claro shop, Mercado Libre, Marketplace y su propia tienda online.

Referencias

10,000 tiendas en 100 países, el objetivo Miniso. (2018, octubre 30). Mundo Ejecutivo. https://mundoejecutivo.com.mx/economia-negocios/2018/10/30/10000-tiendas-100-paises-objetivo-miniso/

Aleixo, D. (2020, noviembre 23). Cómo Miniso lanzó un proyecto de cinco meses en apenas cinco semanas. VTEX. https://vtex.com/latam/blog/estrategia-latam/como-miniso-lanzo-un-proyecto-de-cinco-meses-en-apenas-cinco-semanas/

Armenta, M. H. (2019, noviembre 1). Entrevista | ¿Qué tienen en común Facebook y Miniso? • Tecnología •. Forbes México. https://www.forbes.com.mx/entrevista-que-tienen-en-comun-facebook-y-miniso/

Expansión. (2020, mayo 22). Miniso desacelera su plan de aperturas y centra su estrategia en el omnicanal. https://expansion.mx/empresas/2020/05/22/miniso-desacelera-su-plan-de-aperturas-y-centra-su-estrategia-en-el-omnicanal

Expansión. (2021, abril 19). El CFO de Miniso utiliza bots para mejorar la rentabilidad ¿es el futuro? https://expansion.mx/carrera/2021/04/19/el-cfo-de-miniso-utiliza-robots-para-mejorar-la-rentabilidad-es-el-futuro

Feng, V. H. B. Y. (2020, octubre 16). La historia que no conocías de Miniso: Su dueño empezó como obrero y ahora es multimillonario. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/millonarios/la-historia-que-no-conocias-de-miniso-su-dueno-empezo-como-obrero-y-ahora-es-multimillonario/

Palacios, K. (2020, septiembre 18). Miniso cerrará el 2020 con 70 tiendas. RETAIL. https://www.america-retail.com/colombia/miniso-cerrara-el-2020-con-70-tiendas/

Ramírez, E. (2018, diciembre 6). Miniso: la tienda de estilo de vida que ¡está conquistando el mundo! El Sol de México | Noticias, Deportes, Gossip, Columnas. https://www.elsoldemexico.com.mx/finanzas/miniso-la-tienda-de-estilo-de-vida-que-esta-conquistando-el-mundo-2764691.html

Sánchez, S. (2020, mayo 21). Miniso busca que su comercio en línea represente el 10% de sus ventas totales. Forbes México. https://www.forbes.com.mx/negocios-miniso-busca-que-su-comercio-en-linea-represente-el-10-de-sus-ventas-totales/

Torres, R. (2020, julio 24). MODELO DE NEGOCIO DE LA EMPRESA CHINA MINISO®. Issuu. https://issuu.com/07becks/docs/modelo_de_negocio_de_la_empresa_china_miniso_

Valles, Y. (2019, julio 24). ¿Por qué Miniso atrajo a Carlos Slim? Experto PYME. https://www.expertopyme.com/por-que-miniso-atrajo-a-carlos-slim/

American Express o AmEx es una institución financiera fundada el 25 de marzo de 1850 en New York por Henry Wells, William Fargo y John Warren Butterfield; la cual es rankeada dentro de las 100 empresas más grandes del mundo según la revista Forbes. (Forbes) La empresa comercializa globalmente servicios brindando a sus clientes tarjetas de crédito o de cargo y servicios relacionados con viajes. (American Express, 2015)

Todo comenzó cuando un empleado de la empresa, Marcellus Berry, creó el “money order” o giro postal en 1882 el cual es un cheque en papel prepagado para realizar pagos a terceros y; como consecuencia se originó el Cheque de Viajero para resolver las necesidades de aquellos que deseaban tener una forma fácil y confiable de transferir fondos internacionalmente. (American Express, 2021) Posteriormente, se lanzó la Tarjeta American Express en 1958 en Estados Unidos y Canadá con una gran acogida por su “fortaleza de marca, su excelente servicio al cliente y sus oficinas alrededor del mundo.” (American Express, 2021) Actualmente, la empresa cuenta con más de 2200 oficinas en más de 140 países focalizada en un papel de “proveedor global” de los servicios mencionados anteriormente. (American Express, 2021)

Sin embargo, mantenerse en esta alta posición en el mercado no ha sido fácil. AmEx, como muchas otras empresas, se ha visto amenazada por los avances rápidos en la tecnología que ocurren actualmente; pero ha sido una de las pocas compañías que ha sabido aprovecharlos para mejorar su negocio. Por lo que American Express ha logrado dar valor a sus clientes en el espacio de pagos y comercio utilizando el Big Data juntamente con el Machine Learning. La empresa vio su vasta base de datos como una ventaja sobre las demás instituciones financieras ya que gracias al “bucle cerrado”, AmEx puede analizar las transacciones de los clientes y del lado comerciante, mientras que Visa o MasterCard tienen un acceso limitado a los datos de los clientes porque los bancos contratantes son cerrados en compartir información. (Manglani, 2017)

Al tener esta ventaja competitiva, el grupo de “American Express´ Risk and Information Managment” con el de “Technology”, decidieron construir habilidades de Big Data de clase mundial. Logran mejorar su dinámica de negocio transformando su modelo de comercialización por ser capaces de analizar tendencias e información de gastos de los clientes y así crear algoritmos que proporcionen ofertas personalizadas para atraer y retener a sus clientes y además, aprovechar esta ventaja para mantener relaciones con los comerciales utilizando marketing dirigido. (Manglani, 2017)

Por lo tanto, gracias al análisis de datos, AmEx cambia su modelo de comercialización ya que se aleja de lo tradicional de dar crédito a los clientes y servicios al comerciante por realizar transacciones y se acerca más a los clientes de una manera especializada por lo que gana mayor clientela; pero en lo que se destaca la empresa y está definido en su visión: “Brindar la mejor experiencia a nuestros clientes, todos los días, en todo el mundo.” (American Express, s.f.); es generar confianza en el cliente para que este los prefiera, aumentando sus ventas.

Como consecuencia, gracias al acceso al Big Data, AmEx ha empleado modelos de “Machine Learning” para incrementar la seguridad de sus clientes y atraer a nuevos por lo que generan mayores ingresos. Por ejemplo, logran detectar transacciones fraudulentas comparando la información de la tarjeta con un patrón creado por un algoritmo de posible fraude y así, la empresa minimiza sus pérdidas y mantiene su imagen. También, el uso del internet y del marketing dirigido ha aumentado un 40% de nuevas adquisiciones por este medio, lo que igualmente reduce los costos y aumenta sus ventas. (Manglani, 2017)

Sin embargo, aunque AmEx ha logrado mucho al cambiar su manera de comercialización con el análisis de datos, aún se enfrenta a equilibrar la inversión en el Big Data con las necesidades inmediatas, y la investigación que se tendrá que llevar a cabo con los siguientes avances tecnológicos.

En conclusión, a pesar de que American Express tenga el anterior desafío, ha creado una empresa poderosa por su transformación en su comercialización por el uso del Big Data y Machine Learning que caracteriza a la empresa en seguridad y transacciones personalizadas, brindándole un valor distintivo a la marca que puede siempre aprovechar mientras se adapta a nuevos cambios.

Bibliografía

American Express. (2015). Acerca de American Express. Obtenido de https://www.americanexpress.com/ve/network/content/about-the-company.html

American Express. (2021). American Express Company. Obtenido de https://www.americanexpress.com/argentina/about/historia.shtml#:~:text=Informe%20de%20RSE&text=American%20Express%20Company%20nace%20en,transporte%20de%20cargas%20y%20valores.&text=Emitida%20en%201958%20por%20primera%20vez%20en%20EE.

American Express. (s.f.). Acerca de la Compañía. Obtenido de https://www.americanexpress.com/mx/about-the-company.html#:~:text=VISI%C3%93N%3A%20Brindar%20la%20mejor%20experiencia,CUMPLIMOS%20CON%20NUESTROS%20CLIENTES.

Forbes. (s.f.). American Express (AXP). Obtenido de https://www.forbes.com/companies/american-express/?sh=6e06b7144669

Manglani, C. (02 de abril de 2017). American Express: Using data analytics to redefine traditional banking. Obtenido de https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/american-express-using-data-analytics-to-redefine-traditional-banking/