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Emily Velásquez 00210898 – Análisis de datos

Starbucks

«We establish the value of buying a product at Starbucks by our uncompromising quality and by building a personal relationship with each customer.»
Howard Schultz

Starbucks Corporation es una cadena multinacional estadounidense de cafeterías con sede en Seattle, Washington. Starbucks es la cadena de cafeterías más grande del mundo. La compañía opera en más de 30.000 ubicaciones en todo el mundo en más de 70 países. Las ubicaciones de Starbucks sirven bebidas frías y calientes, café en grano, café instantáneo, espresso, café latte, tés de hojas enteras y sueltas que incluyen productos de té, jugos, capuchino, pasteles y bocadillos. La misión de Starbucks es “inspirar y nutrir el espíritu humano: una persona, una taza y un vecindario a la vez.”

La historia de Starbucks comienza en el año 1971 con su primera tienda fundada por Jerry Baldwin, Gordon Bowker y Zev Siegl, Los tres fundadores de Starbucks tenían dos cosas en común; todos venían de la academia y amaban el café y el té. Starbucks comenzó con un modelos de negocio de venta de granos de café y equipos de alta calidad. En 1881 comenzó una nueva era para Starbucks también conocida como “La era de Howard Schultz”. Esta era se diferenció dado que Starbucks contrató a Howard Schultz como su primer director de marketing y ventas. Schultz inspirado por su viaje a Italia donde conoció múltiples cafés, quiso expandir a Starbucks hacia otra dirección. De todas maneras los dueños Baldwin y Bowker no apoyaron la idea de Schultz, dado que querían mantenerse en su antigua venta de café y equipos. Baldwin y Bowker confirmaron que no querían que Starbucks se convirtiera en una cafetería de servicios de café o capuchinos. En marzo de 1987 Baldwin y Bowker decidieron vender Starbucks, y Schultz se apresuró a comprar la empresa. Cambió la visión de la empresa hacia la venta de granos de café equipo e incluir la visión de preparar café y convertirse en un lugar de reunión de la comunidad. Poco tiempo después en 1996 Starbucks Abrió riendas en otros países fuera de Norteamérica. En el 2016 Schultz salió de la empresa y fue reemplazado por kevin Johnson como el nuevo CEO de la empresa y Mryron Ulliman como el nuevo presidente.

El consumidor es un individuo dentro del mercado y cada individuo tiene diferentes gustos y preferencias. El uso de datos por cliente hace posible personalizar la oferta según estos gustos. Starbucks vio la oportunidad de utilizar estos datos dentro de su programa de lealtad. Starbucks. Según forbes Starbucks tiene más de 14 millones de personas inscritas en su programa de lealtad Starbucks Rewards. Las recompensas representaron el 36% de las ventas operadas por la compañía en Estados Unidos el año pasado y el pago móvil fue el 29% de las transacciones. A través de esto, Starbucks puede ver las preferencias del cliente y ajustar las ofertas en consecuencia. Al saber qué pedidos de los clientes de lealtad y con qué frecuencia lo hacen, pueden enviar a los consumidores ofertas personalizadas y materiales de marketing para ayudar a impulsar más ventas usando

Starbucks supo usar a su favor los datos de los clientes para poder crear nuevos productos basándose en los gustos y preferencias de los clientes. Logrando así conocer los hábitos de compra de sus consumidores. Un gran ejemplo de esto son los gustos de temporada de los clientes como en Halloween. Hace 15 años Starbucks tuvo la idea de crear bebidas con base en las calabazas que son símbolo de esta festividad. Esto ha llamado a miles de nuevos consumidores a probar bebidas y productos de temporada.

Otro enfoque de uso de datos en Starbucks fue su exitosa decisión del 2016. Donde comprendieron que sus consumidores ordenaban café para sus hogares y fue así como en 2016 la empresa sacó productos de café en casa. Esto significa productos en supermercados para que sus consumidores sean capaces de preparar café en casa. Los datos obtenidos en las tiendas dieron a Starbucks una guía de que productos sacar a la venta en supermercados, como café instantáneo, café sin lactosa y café sin azúcar.

Starbucks es conocido por sus múltiples tiendas en todo el mundo, pero sobre todo por la gran cantidad de cercanía una a la otra. Starbucks usa soporte de AI para decidir en dónde abrir una tienda. Starbucks analiza millones de datos como “población, niveles de ingresos, tráfico, presencia de competidores, etc.” Logrando así pronosticar cuál es la mejor ubicación que logra proveer con mayores ingresos sin reducir los ingresos de tiendas Starbucks cercanas. A este análisis se lo conoce como GIS que significa sistema de información geo espacial.

Starbucks ha implementado menús digitales para así poder manejar y beneficiarse de la recopilación de datos de su empresa. Estos menús digitales permiten que Starbucks cambie los menús de acuerdo a las estrategias de cada sector, logrando así presentar productos, precios y promociones personalizadas según el análisis de datos de cada sector. Estos menús pueden presentar promociones o productos de acuerdo a la hora del día, el clima, la estación,etc

Starbucks como toda empresa que usa maquinaria necesita realizar mantenimiento a sus máquinas de café. En la realidad de Starbucks, el mantenimiento de una máquina de café tiene un costo relativamente bajo. El verdadero costo de este mantenimiento es el tiempo que la máquina está dejando de producir y por lo mismo el tiempo que Starbucks deja de vender por mantenimiento de máquinas. Y por lo mismo si una máquina se descompone puede crear desinterés de los consumidores y perder esa fidelidad de Starbucks

El uso de análisis de datos de forma regular ayuda a recopilar datos permite predecir o encontrar patrones que ayudarán a saber cuando la maquinaria necesita mantenimiento. Starbucks ha decidido llevar esto a un nuevo nivel mediante el uso de AI. Starbucks usa Clover x que es una maquinaria nueva que permite realizar mucho más café, pero sobre todo está conectado con la nube. Lo que permite recopilar datos de manera más completa que ayudará a Starbucks a aumentar su gran cantidad de datos. También Clover x permite realizar diagnósticos de manera automática mediante el uso de datos recopilados de fallas y mantenimiento predictivo.

En conclusión la inteligencia artificial y el uso de big data ha sido un acierto de parte de la corporación Starbucks gracias a esta, Starbucks ha conseguido ahorrar tiempo dinero al automatizar los procesos y tareas de cambios de menú y mantenimiento de máquinas. Ha logrado de la misma manera aumentar la productividad mediante su análisis de sistema de información geo espacial. Ha logrado mejorar sus decisiones comerciales acerca de los gustos y preferencias de sus consumidores, logrando así conectar más con ellos. Ha logrado crear fidelización de marca mediante su promoción personalidades y su Starbucks Rewards, logrando también extrae y analizar gran cantidad de datos. Como lo dice el CEO de Starbucks “Cada tienda tiene su propia personalidad. Cada tienda tiene su propio conjunto de clientes y su propio conjunto de características, y la IA puede ayudarnos a comprender mejor esas características individuales de la tienda”. Sin duda alguna LA ha llevado a Starbucks a una nueva época llena de grandezas.

Referencia

Starbucks, stories.starbucks.com/press/2019/company-profile/.

“Starbucks: Using Big Data, Analytics And Artificial Intelligence To Boost Performance.” Bernard Marr, bernardmarr.com/default.asp?contentID=1462.

Eric Wilson, CPF. “Starbucks, Big Data & Predicitve Analytics.” Demand Planning, Demand Planning, 4 Jan. 2019, demand-planning.com/2018/05/29/how-starbucks-uses-predictive-analytics-and-your-loyalty-card-data/.

Rachel. “Starbucks’ Secret Ingredient: Data Analytics.” Digital Innovation and Transformation, digital.hbs.edu/platform-digit/submission/starbucks-secret-ingredient-data-analytics/#:~:text=Starbucks%20contracts%20with%20a%20location,areas%20for%20a%20new%20store.